La Méridionale (CMA CGM) : du reporting Excel à la décision pilotée par la donnée

La Méridionale transforme son Revenue Management grâce à Revbell : moins de temps consacré au reporting, des décisions plus réactives et un pilotage tarifaire désormais fondé sur la donnée.

LE PROJET EN BREF

  • Passage d’un pilotage Excel à une gestion tarifaire avec un RMS
  • Automatisation des tâches pour se concentrer sur la stratégie
  • Mise en place d’un pilotage plus réactif pour mieux anticiper la demande

+250 000

passagers transportés par an

1931

année de fondation de La Méridionale

Comment un RMS peut-il transformer le pilotage du revenu dans le transport maritime ?

En bref : Alexis Dewavrin, Directeur Yield Management & gestion de l’offre à La Méridionale (groupe CMA CGM, 250 000 passagers/an entre le continent, la Corse et le Maroc), témoigne de la transformation opérée par le RMS Revbell : moins de temps sur l’extraction de données, plus de réactivité, des décisions fondées sur la donnée et un avantage concurrentiel réel dans un secteur où peu d’opérateurs ferry disposent d’un RMS dédié.

Pouvez-vous vous présenter ainsi que votre établissement ?

Je suis Alexis Dewavrin, j’ai 37 ans, je suis Directeur Yield Management & gestion de l’offre à La Méridionale. J’ai une expérience d’une douzaine d’années dans le Revenue Management.

Pouvez-vous nous présenter La Méridionale et les spécificités du Revenue Management dans le maritime ?

La Méridionale est une entreprise historique du transport maritime, fondée en 1931, qui appartient aujourd’hui au groupe CMA CGM. Elle transporte plus de 250 000 passagers par an entre le continent et la Corse, mais également au Maroc.

C’est un secteur particulier en termes de Revenue Management. Contrairement à l’hôtellerie, où la contrainte de capacité porte essentiellement sur les chambres, le maritime cumule plusieurs contraintes simultanées : le nombre de cabines, le nombre de véhicules dans les garages, et le nombre de passagers.

Quels défis rencontriez-vous avant Revbell ?

Avant Revbell, un temps considérable était consacré à extraire la donnée et à l’intégrer dans des tableurs Excel. Une grande partie du travail portait sur la conception des dashboards, au détriment de la prise de décision. Nous avions du mal à réagir en temps réel et nous étions souvent à contretemps par rapport aux tendances de la demande.

Vous avez commencé avec Revbell en insourcing avant d’adopter le RMS, comment s’est passée cette évolution ?

À l’origine, nous étions clients insourcing. Un accompagnement initial nous a permis de développer les méthodes de Revenue Management et de monter en compétences grâce à des experts intégrés dans nos équipes. Nous avons ensuite choisi la solution RMS pour gagner principalement en réactivité.

Quels ont été les éléments qui vous ont convaincus de choisir Revbell face aux autres solutions du marché ?

Les fonctionnalités de modélisation du forecast ont été un élément de décision déterminant. Les capacités d’IA et l’accompagnement proposé, qui permettent de dynamiser la prise de décision, nous ont convaincus jusqu’au bout.

Concrètement, comment se passe une journée avec le RMS Revbell ? 

Aujourd’hui, nous sommes une équipe de trois personnes à utiliser le RMS au quotidien. Nous commençons par une revue des alertes, puis nous visualisons chacune des traversées. Nous disposons également de vues privilégiées, notamment la vue pilotage et optimisation, ainsi que des vues de reporting plus macro, qui nous permettent de suivre le forecast du chiffre d’affaires et son évolution.

Qu’est-ce que ça a changé dans votre organisation ?

Par le passé, nos prises de décision étaient moins fréquentes et reposaient davantage sur des impressions. Aujourd’hui, la donnée fait partie intégrante de notre processus décisionnel. Notre pilotage est beaucoup plus objectif, fondé sur des données historiques, ce qui nous permet également d’expliquer à notre top management les raisons précises de nos décisions.

Que pensez-vous de l’intégration de l’intelligence artificielle dans les métiers du Revenue Management ?

Sur l’IA, les opportunités que j’identifie sont de deux ordres : automatiser un certain nombre de tâches chronophages pour se concentrer davantage sur la stratégie, et élargir nos axes d’analyse en intégrant plus de contexte, par exemple une vision marché sur les prix et les capacités de la concurrence.

Un message aux opérateurs ferry qui n’ont pas encore franchi le pas dans l’adoption d’un RMS ?

Dans le ferry, adopter un outil comme Revbell constitue immédiatement un avantage concurrentiel : peu d’opérateurs disposent d’un RMS aussi dédié et adapté à leurs spécificités. Pour notre part, le retour sur investissement est significatif et s’inscrit dans la durée. Cela nous libère du temps pour des sujets à plus forte valeur ajoutée.

FAQ

  • Fermé

    Oui, avec des contraintes spécifiques : contrairement à l’hôtellerie où la contrainte de capacité porte essentiellement sur les chambres, le maritime cumule trois contraintes simultanées : le nombre de cabines, le nombre de véhicules dans les garages et le nombre de passagers. Cette complexité rend un RMS dédié encore plus utile.

  • Fermé

    La Méridionale cite trois gains principaux : la réactivité (décisions en temps réel plutôt qu’à contretemps), l’objectivité (décisions fondées sur la donnée historique plutôt que sur des impressions) et le gain de temps (moins d’extraction manuelle, plus de stratégie). Pour une équipe de trois personnes, le RMS est devenu un outil de pilotage quotidien.

  • Fermé

    Parce que peu d’opérateurs ferry disposent aujourd’hui d’un RMS dédié et adapté à leurs contraintes spécifiques. Être parmi les premiers à structurer son Revenue Management avec un outil performant crée un écart durable avec la concurrence, avec un retour sur investissement qui se traduit sur le long terme.

  • Fermé

    En rendant les décisions tarifaires explicables et traçables. Avant Revbell, les décisions à La Méridionale reposaient davantage sur des impressions. Aujourd’hui, chaque décision peut être argumentée avec des données historiques et des prévisions structurées, ce qui facilite considérablement le dialogue avec la direction générale.

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