Cómo un hotel de lujo independiente optimiza su estrategia tarifaria con un RMS
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Ver másLa Méridionale (CMA CGM): del reporting en excel a la toma de decisiones basada en datos
La Méridionale transforma su Revenue Management con Revbell: menos tiempo dedicado al reporting, decisiones más reactivas y una gestión tarifaria basada ahora en los datos.
EL PROYECTO EN BREVE
- Paso de una gestión basada en Excel a una gestión tarifaria con un RMS
- Automatización de tareas para centrarse en la estrategia
- Implementación de una gestión más reactiva para anticiparse mejor a la demanda
+250 000
pasajeros transportados al año
1931
año de fundación de La Méridionale
¿Cómo puede un RMS transformar la gestión de los ingresos en el transporte marítimo?
En breve: Alexis Dewavrin, Director de Yield Management & gestión de la oferta en La Méridionale (grupo CMA CGM, 250.000 pasajeros/año entre la Francia continental, Córcega y Marruecos), comparte la transformación llevada a cabo con el RMS Revbell: menos tiempo dedicado a la extracción de datos, mayor capacidad de reacción, decisiones basadas en datos y una verdadera ventaja competitiva en un sector en el que pocos operadores de ferry disponen de un RMS específico.
¿Podría presentarse y presentarnos su empresa?
Soy Alexis Dewavrin, tengo 37 años y soy Director de Yield Management & gestión de la oferta en La Méridionale. Tengo alrededor de doce años de experiencia en Revenue Management.
¿Podría presentarnos La Méridionale y las particularidades del Revenue Management en el sector marítimo?
La Méridionale es una empresa histórica del transporte marítimo, fundada en 1931, que actualmente pertenece al grupo CMA CGM. Transporta más de 250.000 pasajeros al año entre la Francia continental y Córcega, así como a Marruecos.
Es un sector particular en términos de Revenue Management. A diferencia de la hotelería, donde la restricción de capacidad se concentra principalmente en las habitaciones, el sector marítimo combina varias restricciones simultáneas: el número de camarotes, el número de vehículos en los garajes y el número de pasajeros.
¿Qué retos afrontaban antes de Revbell?
Antes de Revbell, dedicábamos una cantidad considerable de tiempo a extraer los datos e integrarlos en hojas de cálculo Excel. Una gran parte del trabajo se centraba en la creación de dashboards, en detrimento de la toma de decisiones. Nos costaba reaccionar en tiempo real y a menudo actuábamos a destiempo respecto a las tendencias de la demanda.
Empezaron con Revbell mediante insourcing antes de adoptar el RMS. ¿Cómo se produjo esta evolución?
Inicialmente, éramos clientes de insourcing. El acompañamiento inicial nos permitió desarrollar nuestros métodos de Revenue Management y adquirir competencias gracias a expertos integrados en nuestros equipos. Posteriormente, elegimos la solución RMS principalmente para ganar capacidad de reacción.
¿Qué elementos les convencieron para elegir Revbell frente a las demás soluciones del mercado?
Las funcionalidades de modelización del forecast fueron un elemento decisivo. Las capacidades de IA y el acompañamiento ofrecido, que permiten dinamizar la toma de decisiones, terminaron de convencernos.
Concretamente, ¿cómo es un día con el RMS Revbell?
Hoy somos un equipo de tres personas que utilizamos el RMS a diario. Empezamos revisando las alertas y después visualizamos cada una de las travesías. También disponemos de vistas específicas, especialmente la vista de gestión y optimización, así como de vistas de reporting más macro, que nos permiten hacer un seguimiento del forecast de ingresos y de su evolución.
¿Qué ha cambiado en vuestra organización?
Antes, tomábamos decisiones con menor frecuencia y nos basábamos más en impresiones. Hoy, los datos forman parte integral de nuestro proceso de toma de decisiones. Nuestra gestión es mucho más objetiva y se basa en datos históricos, lo que también nos permite explicar a nuestro top management las razones precisas de nuestras decisiones.
¿Qué opina de la integración de la inteligencia artificial en las profesiones de Revenue Management?
En cuanto a la IA, identifico oportunidades en dos ámbitos: automatizar determinadas tareas que consumen mucho tiempo para poder centrarnos más en la estrategia, y ampliar nuestros ejes de análisis incorporando más contexto, por ejemplo, una visión de mercado sobre los precios y las capacidades de la competencia.
¿Un mensaje para los operadores de ferry que todavía no han dado el paso hacia la adopción de un RMS?
En el sector del ferry, adoptar una herramienta como Revbell supone inmediatamente una ventaja competitiva: pocos operadores disponen de un RMS tan específico y adaptado a sus necesidades. En nuestro caso, el retorno de la inversión es significativo y se mantiene a largo plazo. Esto nos libera tiempo para dedicarlo a temas de mayor valor añadido.
FAQ
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Fermé
Sí, con restricciones específicas: a diferencia de la hotelería, donde la restricción de capacidad se concentra principalmente en las habitaciones, el sector marítimo combina tres restricciones simultáneas: el número de camarotes, el número de vehículos en los garajes y el número de pasajeros. Esta complejidad hace que un RMS específico sea aún más útil.
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Fermé
La Méridionale destaca tres beneficios principales: la capacidad de reacción (decisiones en tiempo real en lugar de decisiones tomadas a destiempo), la objetividad (decisiones basadas en datos históricos en lugar de impresiones) y el ahorro de tiempo (menos extracción manual de datos y más tiempo para la estrategia). Para un equipo de tres personas, el RMS se ha convertido en una herramienta de gestión diaria.
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Fermé
Porque actualmente pocos operadores de ferry disponen de un RMS específico y adaptado a sus restricciones particulares. Ser de los primeros en estructurar su Revenue Management con una herramienta de alto rendimiento permite crear una ventaja duradera frente a la competencia, con un retorno de la inversión que se materializa a largo plazo.
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Fermé
Al hacer que las decisiones tarifarias sean explicables y trazables. Antes de Revbell, las decisiones en La Méridionale se basaban más en impresiones. Hoy, cada decisión puede justificarse con datos históricos y previsiones estructuradas, lo que facilita considerablemente el diálogo con la dirección general.
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