Roisa Hotel Group: cómo Diego Flórez optimiza el Revenue Management con revbell

Hablamos con Diego Flórez, Director de Revenue & Sales de Roisa Hotel Group. Descubre lo que nos cuenta sobre su experiencia diaria con el RMS revbell.

¿Podría presentarse?

Me llamo Diego Flórez y tras más de 10 años trabajando en departamentos de Revenue Management en Meliá Hotel International, Grupo SmartRental y Palladium Hotel Group, actualmente soy cofundador y director de Revenue & Sales en Roisa Hotel Group, una pequeña empresa hotelera que gestiona dos establecimientos en Madrid: Roisa Centro, apartamentos turísticos destinados al segmento leisure luxury y Roisa Hostal Boutique, enfocado por su ubicación y servicios, al segmento business “middle scale”.

¿Qué retos les llevaron a invertir en una solución como revbell?

El objetivo es común entre todas las empresas que buscan invertir en un RMS (Revenue Management System) y es la maximización de ingresos por la rapidez en la capacidad de análisis de datos.

Allá por el 2011 en Meliá, fuimos pioneros en el uso del RMS IdeaS, cosa que solamente estaba destinada a grandes hoteleras norteamericanas. Los siguientes años entraron nuevas soluciones, pero seguían siendo muy costosas para hoteles o cadenas independientes.

Tras la pandemia comenzó un proceso de “democratización” con la llegada de nuevas Startup especializadas como revbell, o bien por el desarrollo de “antiguos” PMS que han añadido sistemas de “machine learning”. Esto ha ayudado enormemente a que hoteles o cadenas independientes, podamos optar a esta tecnología.

¿Cuáles fueron sus criterios de selección? ¿Cómo destacó Revbell?

En un mercado altamente dinámico como el de Madrid, era importante dar un paso más en nuestra empresa para impulsar las estrategias de pricing, aumentar la rentabilidad y sobre todo simplificar el flujo de trabajo a nivel analítico, que hasta entonces se nutría básicamente de tablas de Excel y de herramientas de BI.

En 2023 y tras aprobar en los presupuestos la contratación de un RMS, comenzó mi búsqueda tanto online como en diferentes ferias de turismo, centrándome en el precio, la calidad del dato y sobre todo en la facilidad de uso…no encontraba lo que buscaba y en una llamada informal con Jordi Picón, CDO de Hotelgest, me habló sobre una empresa de Consulting francesa N&C que había desarrollado revbell y que realizaba recomendaciones detalladas basándose en la transformación de la inteligencia artificial, con un logaritmo centrado en los pick up diarios y en las curvas de llenado de los datos históricos, por segmento y categoría de habitación.

Además, el programa se va alimentando y aprendiendo de las decisiones “humanas”, por lo que las recomendaciones cada vez son más precisas.

¿Cómo fue la fase de integración?

El primer punto que tuvimos que abordar fue la integración 2-Ways con nuestro PMS (primero con Mews y más tarde con Hotelgest) y con el Channel Manager “Siteminder”. Este proceso fue rápido y sencillo, ya que todas las empresas con las que colaboramos tienen servicios de integración tecnológica con trabajadores preparados y cualificados.

Para la formación tuve como tutora a Idoia Herrero, que me explico todos los entresijos de la herramienta y la mejor manera de optimizarla. Para el proceso de “onboarding”, Cannelle Galmiche fue la encargada de supervisar la configuración y mapeos de tarifas, segmentación y categorías de habitación.

En general fue algo bastante sencillo gracias al trabajo de todas las personas implicadas. Pero el empeño, al contrario de otras empresas, no se centra tan solo en el inicio de la colaboración. Hoy en día y tras casi un año de uso, el seguimiento y el feedback es diario con nuestro Customer Success Manager, Emiliano Benza.

¿Cómo se integra revbell en su rutina diaria?

El dashboard de revbell es lo primero que compruebo cada mañana. Es una visión rápida a los KPI más importantes, además de un profundo análisis de reservas “on the book”, pick up y desviaciones vs. Budget o años anteriores.

Tras un análisis que lleva poco tiempo (se necesitarían horas con Excel o BI), paso a comprobar todas las alertas que me envía la inteligencia artificial, bien para ajustar de tarifas o restricciones. Todo es tan sencillo como aceptarlas y con un solo click, el sistema actualiza en segundos tanto el PMS como el Channel Manager.

Además, desde hace poco, hemos integrado el rate shopper de Lighthouse, por lo que ahora las alarmas te indican de una manera rápida el rango de precios en el que se mueve la competencia, por tipo de habitación y para un día en concreto.

¿De qué manera te ha ayudado revbell? ¿Podrías darnos uno o más ejemplos concretos?

A día de hoy, no concibo como podía trabajar anteriormente sin revbell. Ha sido un paso enorme para lograr la optimización de tiempo y recursos. A su vez me ha permitido por primera vez involucrarme más en la operativa diaria de los hoteles y además gestionar otras áreas como el control de costes, la distribución o el marketing, de una manera más eficaz.

A nivel analítico, gracias a la herramienta y por poner un ejemplo real, hemos crecido en el acumulado 2024 de manera global un +27,55% en ARR y un +32,57% en ingresos, respecto al 2023. Lo que nos consolida a nivel financiero y nos abre la vía a una expansión durante el próximo año, si surgen oportunidades.

¿Recomendaría revbell a otras empresas del mismo sector?

No solamente lo recomendaría, les diría que el uso de un RMS potente como revbell es hoy en día es fundamental si quieren “sobrevivir” en este sector. En estos momentos de incertidumbre política y económica, toma sentido y es más importante que nunca llevar a cabo el significado original del Revenue Management: ofrecer la mejor tarifa en el momento adecuado, al cliente correcto y con ello aumentar la rentabilidad de la empresa

A esto se suman nuevas áreas de evolución en el trabajo de un Revenue, como el control y gestión de costes o la optimización de tarifas en áreas de restauración, salas de reuniones, venta cruzada, parking o en general cualquier servicio extra que pueda ofrecer tu establecimiento.

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